توسعه نمودارهای کنترل برای پایش داده های قابلیت اطمینان در فرایندهای چند مرحله ای

thesis
abstract

در بیشتر تحقیقات انجام شده در زمینه پایش داده‏های قابلیت اطمینان همیشه فرض وایبول بودن داده‏های قابلیت اطمینان به چشم می¬خورد، اما تحقیقات محدودی برای زمانی‏که این داده‏ها از توزیع‏های دیگر پیروی می¬کنند نیز دیده می¬شود که در فصل دوم به آنها اشاره کردیم. هم‏چنین مشاهده شد در فرایندهای چندمرحله‏ای همیشه فرض بر دومرحله‏ای بودن فرایند وجود داشته است در صورتی‏که با توجه به مثالی که در صنعت نخ ریسی زده شد فرایندهای سه مرحله‏ای با وجود داده‏های قابلیت اطمینان در زیرفرایندهای قبل هم وجود دارد. هدف این پایان نامه ارائه روش¬هایی به منظور پایش فرآیندهای دو و سه مرحله‏ای با مشخصه‏های کیفی بیانگر داده‏های قابلیت اطمینان با توزیع لوگ نرمال بود. هم‏چنین لازم به ذکر است که روش¬های پیشنهادی با وجود سانسورشدگی ثابت و متغیر هم در مرحله دوم و هم در مرحله سوم توسعه داده شدند. در فصل سوم این پایان نامه، به توضیح و تفضیل روش¬های پیشنهادی و تشریح مسائل مورد نظر پرداخته شد. این فصل شامل سه قسمت مهم می¬باشد که در قسمت اول آن تعریف مساله و در قسمت دوم، روش پیشنهادی برای پایش یک فرایند دو مرحله‏ ارائه و در قسمت سوم نیز به توسعه روش پیشنهادی برای یک فرایند سه مرحله‏ای، پرداخته شد. در این روش از دو نمودار کنترلی ewma و cusum برای پایش داده‏های قابلیت اطمینان در فرآیند دو مرحله‏ای و نیز سه مرحله‏ای استفاده شد. در فصل چهارم این پایان نامه، با استفاده از مثال¬های عددی و شبیه سازی¬های نرم افزاری به بررسی عملکرد هر یک از روش¬های ارائه شده پرداخته شد. این روش‏ها به طور جداگانه در فرایندهای دو مرحله‏ای و سه مرحله‏ای بررسی و مقایسه شدند. هم‏چنین با توجه به اعداد و جداول تاثیر وجود سانسورشدگی بر پایش فرایند نشان داده شد. همان‏طورکه در نتایج مشاهده شد با توجه به مقادیر arl عملکرد نمودار کنترلی cusum بهتر از ewma است. قابل توجه‏است که با افزایش درصد سانسورشدگی مقدار arl خارج از کنترل هر دو نمودار افزایش می‏یابد که این نشان دهنده‏ی تاثیر منفی بر روی عملکرد نمودارها است. این تاثیر هنگامی‏که مشخصه‏های کیفی مراحل قبل در فرآیندهای سه مرحله‏ای و بالاتر نیز سانسور می‏شوند، بیشتر می‏شود و باعث بدتر شدن عملکرد نمودارها در کشف شیفت به وجود آمده می‏شود. در باقی‏مانده هنگامی‏که سانسورشدگی در مراحل آخر وجود دارد، محاسبه میانگین و انحراف معیار باعث پیچیدگی و زمان‏بر بودن شبیه سازی می‏شد. بنابراین از میانگین و انحراف معیار کلی استفاده شد. استفاده از این روش در فرآیند سه مرحله‏ای باعث از بین رفتن تاثیر سانسورشدگی در مراحل قبل شد. مقایسه‏ی دو نمودار کنترلی cusum و ewma نشان ‏داد که باز هم cusum بهتر از ewma در جهت شناسایی شیفت کاهشی، حتی زمانی‏که اثر سانسورشدگی مرحله 2 در ewma حذف شده است، عمل می‏کند. تمام روش‏های ارائه شده در فرایند دومرحله‏ای برای پایش داده‏های قابلیت اطمینان با توزیع لوگ نرمال بوده است. در صورتی‏که در کارهای قبلی مانند اسدزاده و همکاران (2012-2014)، توزیع وایبول فرض شده است. این متفاوت بودن توزیع‏ها باعث متفاوت شدن روش‏های ارائه برای پایش داده‏ها شده است. هم‏چنین در تمام روش‏های پیشنهادی همواره نمودار مورد نظر انتخاب عامل انحراف بوده است و اثر مراحل قبل را از بین برده است. بخش دیگر این پژوهش وجود یک فرایند سه مرحله‏ای است که مراحل قبل نیز بیانگر داده‏های قابلیت اطمینان بودند. روش‏های ارائه شده به راحتی قابل تعمیم به یک فرایند n مرحله‏ای می‏باشد و این باعث یک تفاوت قامض بین این پژوهش و پژوهش‏های قبلی می‏باشد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

طراحی نمودارهای کنترل مبتنی‌بر باقی‌مانده‌ها برای پایش پروفایل‌های خطی ساده در فرایندهای تولید کوتاه‌مدت

گاهی مشخصه‌های کیفی به‌صورت رابطه‌یی میان متغیرهای مستقل و پاسخ توصیف می‌شوند که محققان به آن پروفایل می‌گویند. همچنین در بسیاری از فرایندها، همانند فرایندهای تولید کوتاه‌مدت پارامترهای فرایند در مراحل اولیه از پیش معلوم نیست و نمونه‌های اولیه برای اجرای مرحله ۱ و تخمین پارامترهای فرایند در حالت تحت کنترل وجود ندارد. در این مقاله، نمودارهایی برای پایش مشخصه‌های کیفی فرایندهای تولید کوتاه‌مدت که...

full text

پایش فرایندهای چند مرحله ای چند رسته ای

پایش منابع تغییرپذیری در حین ساخت که موضوع مورد مطالعه ی این پایان نامه است، به وسیله ی روش های کنترل آماری فرایند ‎($ spc $)‎ انجام می شود که عمده ترین این روش ها، نمودارهای کنترلی هستند. پایش کسرها (یا نسبت های موفقیت مورد نظر) در فرایندهای چند مرحله ای چند رسته ای یکی از مهم ترین نیازهای مدیران سازمان های خدماتی و شرکت های تولیدی است. فرایندهایی را در نظر بگیرید که دارای چندین مرحله و هر مرح...

15 صفحه اول

توسعه روشهایی برای پایش پروفایلها در فرآیندهای چند مرحله ای

امروزه بسیاری از فرآیندها به صورت چند مرحله ای می باشند. در اکثر فرآیندها کیفیت محصول حاصل عملکرد این مراحل مختلف است و معمولا این مراحل به یکدیگر وابسته می-باشند. لذا مستقل فرض کردن مراحل سبب بروز خطا در تحلیل خروجی می گردد. تاکنون تاثیر چنین شرایطی بر پایش فرآیندهای چند مرحله ای تک متغیره و چند متغیره بررسی شده است اما شرایطی که در یک فرآیند چند مرحله ای مشخصه مورد پایش از جنس پروفایل باشد کم...

15 صفحه اول

نمودارهای کنترل چندمتغیره با نمونه‌گیری دوگانه برای پایش بردار میانگین

 در سال‌های گذشته، انواع مختلفی از روش‌های کنترل آماری چندمتغیره‌ی فرایند، برای پایش همزمان چندین مشخصه‌ی کیفیت مورد استفاده قرار گرفته است. قدیمی‌ترین روش کنترل چندمتغیره، مربوط به روش نمودار کنترل هتلینگ می‌باشد. بررسی‌های اخیر نشان می‌دهد که نمودارهای کنترل چندمتغیره با نمونه‌گیری چند‌گانه، نسبت به نمودار کنترل هتلینگ در شناسایی تغییرهای کوچک فرایند، بهتر عمل می‌کنند. در این مقاله، نمودارهای...

full text

توسعه نمودارهای کنترل تطبیقی در فرآیندهای چند مرحله ای با پاسخ های غیرنرمال

امروزه بسیاری از محصولاتی که در سطح جهان تولید می شوند حاصل فرآیندهای چندمرحله ای به هم وابسته می باشند. به علت وجود خاصیت آبشاری در این فرآیندها، استفاده از نمودارهای کنترلی سنتی منجر به اشتباه در تفسیر نتایج می گردد. لذا غالبا برای پایش این فرآیندها از نمودار انتخاب عامل انحراف استفاده می شود. در بیشتر تحقیقاتی که در زمینه پایش فرآیندهای چندمرحله ای انجام گرفته است غالبا یک فرض اساسی وجود دار...

15 صفحه اول

کنترل کیفیت فرآیند چند مرحله ای تصفیه شکرخام

چکیده مقدمه: اکثر محصولاتی که امروزه تولید می¬شوند نتیجه فرآیندهای چندمرحله¬ای هستند، به این معنی که فرآیندهای چند متغیره¬ای هستند که طی چندین مرحله متوالی انجام می¬شوند که در هر مرحله یک یا چندین مشخصه کیفی مختلف مطابق با مشخصات فرآیند می¬تواند جهت کنترل کردن انتخاب شوند. هدف از انجام این تحقیق تعیین پارامترهای موثر بر کیفیت محصول شکر سفید و ارایه یک مدل برای پیش بینی کیفیت محصول تولیدی می با...

full text

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023