توسعه نمودارهای کنترل برای پایش داده های قابلیت اطمینان در فرایندهای چند مرحله ای

در بیشتر تحقیقات انجام شده در زمینه پایش داده‏های قابلیت اطمینان همیشه فرض وایبول بودن داده‏های قابلیت اطمینان به چشم می¬خورد، اما تحقیقات محدودی برای زمانی‏که این داده‏ها از توزیع‏های دیگر پیروی می¬کنند نیز دیده می¬شود که در فصل دوم به آنها اشاره کردیم. هم‏چنین مشاهده شد در فرایندهای چندمرحله‏ای همیشه فرض بر دومرحله‏ای بودن فرایند وجود داشته است در صورتی‏که با توجه به مثالی که در صنعت نخ ریسی زده شد فرایندهای سه مرحله‏ای با وجود داده‏های قابلیت اطمینان در زیرفرایندهای قبل هم وجود دارد. هدف این پایان نامه ارائه روش¬هایی به منظور پایش فرآیندهای دو و سه مرحله‏ای با مشخصه‏های کیفی بیانگر داده‏های قابلیت اطمینان با توزیع لوگ نرمال بود. هم‏چنین لازم به ذکر است که روش¬های پیشنهادی با وجود سانسورشدگی ثابت و متغیر هم در مرحله دوم و هم در مرحله سوم توسعه داده شدند. در فصل سوم این پایان نامه، به توضیح و تفضیل روش¬های پیشنهادی و تشریح مسائل مورد نظر پرداخته شد. این فصل شامل سه قسمت مهم می¬باشد که در قسمت اول آن تعریف مساله و در قسمت دوم، روش پیشنهادی برای پایش یک فرایند دو مرحله‏ ارائه و در قسمت سوم نیز به توسعه روش پیشنهادی برای یک فرایند سه مرحله‏ای، پرداخته شد. در این روش از دو نمودار کنترلی ewma و cusum برای پایش داده‏های قابلیت اطمینان در فرآیند دو مرحله‏ای و نیز سه مرحله‏ای استفاده شد. در فصل چهارم این پایان نامه، با استفاده از مثال¬های عددی و شبیه سازی¬های نرم افزاری به بررسی عملکرد هر یک از روش¬های ارائه شده پرداخته شد. این روش‏ها به طور جداگانه در فرایندهای دو مرحله‏ای و سه مرحله‏ای بررسی و مقایسه شدند. هم‏چنین با توجه به اعداد و جداول تاثیر وجود سانسورشدگی بر پایش فرایند نشان داده شد. همان‏طورکه در نتایج مشاهده شد با توجه به مقادیر arl عملکرد نمودار کنترلی cusum بهتر از ewma است. قابل توجه‏است که با افزایش درصد سانسورشدگی مقدار arl خارج از کنترل هر دو نمودار افزایش می‏یابد که این نشان دهنده‏ی تاثیر منفی بر روی عملکرد نمودارها است. این تاثیر هنگامی‏که مشخصه‏های کیفی مراحل قبل در فرآیندهای سه مرحله‏ای و بالاتر نیز سانسور می‏شوند، بیشتر می‏شود و باعث بدتر شدن عملکرد نمودارها در کشف شیفت به وجود آمده می‏شود. در باقی‏مانده هنگامی‏که سانسورشدگی در مراحل آخر وجود دارد، محاسبه میانگین و انحراف معیار باعث پیچیدگی و زمان‏بر بودن شبیه سازی می‏شد. بنابراین از میانگین و انحراف معیار کلی استفاده شد. استفاده از این روش در فرآیند سه مرحله‏ای باعث از بین رفتن تاثیر سانسورشدگی در مراحل قبل شد. مقایسه‏ی دو نمودار کنترلی cusum و ewma نشان ‏داد که باز هم cusum بهتر از ewma در جهت شناسایی شیفت کاهشی، حتی زمانی‏که اثر سانسورشدگی مرحله 2 در ewma حذف شده است، عمل می‏کند. تمام روش‏های ارائه شده در فرایند دومرحله‏ای برای پایش داده‏های قابلیت اطمینان با توزیع لوگ نرمال بوده است. در صورتی‏که در کارهای قبلی مانند اسدزاده و همکاران (2012-2014)، توزیع وایبول فرض شده است. این متفاوت بودن توزیع‏ها باعث متفاوت شدن روش‏های ارائه برای پایش داده‏ها شده است. هم‏چنین در تمام روش‏های پیشنهادی همواره نمودار مورد نظر انتخاب عامل انحراف بوده است و اثر مراحل قبل را از بین برده است. بخش دیگر این پژوهش وجود یک فرایند سه مرحله‏ای است که مراحل قبل نیز بیانگر داده‏های قابلیت اطمینان بودند. روش‏های ارائه شده به راحتی قابل تعمیم به یک فرایند n مرحله‏ای می‏باشد و این باعث یک تفاوت قامض بین این پژوهش و پژوهش‏های قبلی می‏باشد.